Comparaison

PDF to Order face à la saisie manuelle

La saisie manuelle n’est pas une erreur. C’est le bon choix sous un certain volume. Cette page vous aide à trouver votre seuil, calcul à l’appui.

La réponse courte

La saisie manuelle, c’est une personne qui ouvre le bon de commande et le tape dans Shopify. C’est la façon la plus courante dont une commande B2B arrive, elle ne demande rien à votre client, et elle accepte n’importe quel document qu’un acheteur peut produire. C’est aussi la seule option qui coûte plus cher chaque fois que vous grandissez.

Sous une quinzaine de commandes documentaires par mois, continuez à la main. À ce volume, une personne revient moins cher, reste plus simple et fait mieux que n’importe quel logiciel. Entre 15 et une centaine par mois, le calcul bascule, et l’endroit exact dépend de votre coût horaire chargé et du prix d’une commande erronée dans votre secteur. Au-delà de 100 par mois, ce n’est plus serré du tout.

La comparaison mesurée est la suivante. Environ six minutes par commande ramenées à environ une. Un taux d’erreur d’environ 3% à la main contre 0,5% avec une commande provisoire validée par un humain, soit 6x moins, et environ 250 $ pour corriger chaque commande erronée. Chez un opérateur affecté à un seul client à fort volume, huit heures par jour sont passées à 40 minutes. Rien de tout cela ne suppose une suppression de poste, puisqu’une personne valide toujours chaque brouillon avant qu’il devienne une commande.

Ce qu’est réellement la saisie manuelle

Décrite avec exactitude et sans condescendance, parce que la plupart des lecteurs la pratiquent en ce moment et qu’elle fonctionne assez bien pour que rien n’ait forcé le changement.

Une personne et une boîte partagée

Les bons de commande arrivent en pièce jointe dans commandes@ et quelqu’un traite la file, du plus ancien au plus récent. Aucune configuration, aucun fournisseur, rien à renouveler et rien à réparer.

Insensible au format, par nature

Une personne lit un PDF, un tableur aux cellules fusionnées, une page photographiée, un scan avec une note en marge, et un e-mail où la commande est écrite en une phrase. Aucun parseur ne couvre cette étendue.

Un catalogue mémorisé dans une tête

Un opérateur sait quel code acheteur correspond à quelle variante, que ce client parle de la caisse et non de l’unité, et que « comme d’habitude » veut dire la commande du trimestre dernier. Rapide, fiable, nulle part écrit.

Un coût entièrement en main-d’œuvre

Aucune licence, aucun frais par commande, aucun contrat. Tout le coût est du temps, et c’est pourquoi il n’apparaît sur aucune ligne que quelqu’un révise. Il se cache dans un salaire qui existerait de toute façon.

Ne monte en charge qu’en embauchant

Doublez les commandes et il faut à peu près doubler les heures de saisie. Rien n’absorbe une pointe, sauf des heures supplémentaires ou une paire de mains de plus.

L’anatomie des six minutes

Six minutes paraissent dérisoires jusqu’à ce qu’on les décompose en huit gestes. Chacun fait fuir du temps, et la plupart font aussi fuir de la précision.

  1. 01

    Ouvrir la pièce jointe et déterminer ce que c’est

    Bon de commande, demande de prix, révision de la commande d’hier ou avis de règlement. Les acheteurs utilisent un seul fil pour les quatre, et se tromper crée une commande qui ne devrait pas exister.

  2. 02

    Trouver le tableau des lignes d’articles

    Sur un PDF propre, il est évident. Sur un scan, il est de travers. Sur un tableur, il est au troisième onglet, au-dessus d’une ligne de totaux qu’il ne faut pas saisir. Parfois la vraie commande est dans le corps de l’e-mail.

  3. 03

    Distinguer la quantité du format d’emballage

    Une ligne indiquant 12 CS 6/750ML contient trois nombres et un seul correspond à ce que vous vendez. L’erreur est silencieuse ici, et c’est ce qui en fait la première cause de commande erronée. Douze caisses au lieu de douze unités reste plausible jusqu’au quai de chargement.

  4. 04

    Traduire son code article en votre SKU

    Les gros acheteurs commandent avec leurs codes internes, qui ne veulent rien dire dans votre catalogue. D’autres n’envoient aucun code, juste « les petits pots bleus, comme la dernière fois ». Dans les deux cas, il faut chercher.

  5. 05

    Trouver la bonne entreprise et la bonne adresse de livraison

    L’entité qui achète et l’adresse de livraison diffèrent souvent, et une chaîne en a une douzaine. Se tromper de succursale n’est pas une faute de frappe, c’est une relivraison. C’est aussi là que la liste de prix se rattache, ou pas.

  6. 06

    Vérifier le prix négocié contre la liste de prix

    Le document imprime en général un prix. Ce peut être celui de l’an dernier, un autre palier, ou le souhait de l’acheteur. Quelqu’un le compare à la liste de prix de cette entreprise, ou saute la vérification et le découvre à la facturation.

  7. 07

    Saisir la commande

    La partie que tout le monde imagine quand on dit saisie de commandes, et sur une longue commande l’essentiel du temps. Cent lignes, c’est cent recherches, dans une interface pensée pour créer une commande de temps en temps plutôt que quarante par jour.

  8. 08

    Repérer la ligne bizarre, puis envoyer pour validation

    Une ligne sur quelques commandes n’a pas de sens : un SKU discontinué, une quantité d’un ordre de grandeur trop élevée, un produit que vous ne vendez pas. La résoudre demande un e-mail à l’acheteur et une attente, donc la commande est touchée deux fois.

Aucune de ces huit étapes n’est difficile. C’est bien le problème. Elles sont répétitives et régulières, et elles consomment l’attention de la personne qui connaît aussi le mieux vos clients.

Le calcul, déroulé

Tous les fournisseurs de cette catégorie montrent une économie de main-d’œuvre. Presque aucun ne montre le coût des erreurs, qui à volume réel est le plus élevé des deux. Voici les deux, avec les seuls chiffres que nous pouvons tracer.

Prenons un grossiste qui reçoit 100 commandes documentaires par mois. À environ six minutes chacune, cela fait 600 minutes, dix heures par mois passées à retaper ce qu’un client a déjà écrit. À environ une minute chacune, cela fait 100 minutes. Le temps récupéré est d’environ huit heures et vingt minutes par mois, à multiplier par votre propre coût horaire chargé, le seul chiffre ici que nous ne pouvons pas fournir.

Voici maintenant la ligne que personne ne compte. À un taux d’erreur manuel de 3%, trois de ces cent commandes partent erronées chaque mois. À environ 250 $ chacune pour être corrigées, entre la préparation, le transport dans les deux sens, la note de crédit et les excuses, cela fait 750 $ par mois et 9 000 $ par an qui sortent de l’entreprise sans jamais être imputés à la saisie de commandes. Au taux mesuré de 0,5%, avec une personne qui valide chaque brouillon, l’espérance tombe à environ une commande erronée tous les deux mois, soit à peu près 125 $ par mois et 1 500 $ par an. L’écart est d’environ 625 $ par mois, 7 500 $ par an, sur les erreurs seules.

Comparez cela au prix. Growth est à 250 $ par mois pour jusqu’à 100 commandes, ou 2 400 $ par an en paiement annuel, ce qui économise 20 pour cent. L’économie sur les erreurs le couvre à elle seule environ trois fois, avant d’avoir compté une seule heure récupérée. C’est pour cela que le taux d’erreur ouvre cette page et pas les minutes. Les heures sont le chiffre qu’on cite en réunion. Les erreurs sont le chiffre qui apparaît dans les comptes.

Refaites maintenant le calcul à dix commandes par mois. Dix commandes à six minutes font une heure par mois, et automatiser une heure par mois n’est pas un argument économique. L’espérance d’erreur est de 3% de 120 commandes par an, soit environ quatre commandes erronées, contre environ une au taux assisté. Un écart d’environ 750 $ par an : de l’argent réel, mais une espérance statistique plutôt qu’une ligne comptable. Vous pouvez passer une année complète sans erreur coûteuse, la personne qui saisit dix commandes connaît assez bien ces comptes pour faire mieux que la moyenne, et l’heure récupérée n’a nulle part d’utile où aller. Continuez à la main.

Un autre chiffre tracé mérite d’être en vue. Chez un opérateur affecté à un seul client à fort volume, huit heures de saisie par jour sont passées à 40 minutes.

Mettez vos propres chiffres

Trois curseurs : votre volume de commandes, vos minutes par commande et votre coût horaire chargé. Les ratios sont les nôtres et sont tracés, les données d’entrée sont les vôtres, et rien n’est envoyé nulle part.

Économies annuelles estimées

21 000 $ US

LevelOps, par an

≈ 4 800 $ US

Sur devis au-delà de 100 commandes par mois, estimé au tarif annuel Growth

Retour sur investissement

4.4x

Gain net, par an: 16 200 $ US

Rien n’est envoyé nulle part. Le calcul tourne dans votre navigateur.

Heures passées à saisir, par mois
20 h3 h avec PDF to Order
Coût de ce temps, par mois
600 $ US
Coût des commandes erronées, par mois
1 500 $ US

Sur la base de 6 minutes ramenées à environ 1 minute par commande, et d’un taux d’erreur de 3% à la main contre 0,5% avec un humain qui valide chaque brouillon. Une commande erronée coûte environ 250 $ à corriger. Vos chiffres, nos ratios mesurés.

Si le résultat dit que la saisie manuelle vous revient moins cher, c’est la bonne réponse et il faut la suivre. Revenez quand le volume changera.

Où se situe le seuil, dit franchement

Sous une quinzaine de commandes documentaires par mois, continuez à la main. Sans détour. Le forfait payant le moins cher coûte plus que le temps qu’il fait gagner, l’économie sur les erreurs est trop irrégulière pour être budgétée, et vous ajouteriez une étape à un processus qui ne casse pas. Pour le vérifier plutôt que nous croire, le forfait Free couvre vos 5 premières commandes réussies, sans expiration. Pas cinq échantillons bien rangés : cinq de vos vrais bons de commande les plus mal formatés. Chronométrez-les d’abord à la main, puis faites-les passer et chronométrez la revue.

Entre 15 et 100 par mois, tout dépend. De votre coût horaire chargé, de la longueur réelle de vos commandes, du prix d’une caisse mal expédiée dans votre secteur, et de l’état de vos jours de pointe. Un grossiste à 40 commandes par mois avec des commandes de cent lignes n’a pas du tout la même réponse qu’un autre à 90 commandes courtes.

Au-delà de 100 par mois, ce n’est plus un jugement. Dix heures de saisie deviennent un jour par semaine, puis deux, et la ligne des erreurs devient un montant que la finance reconnaîtrait si quelqu’un l’imputait à la saisie de commandes. Le choix n’est plus manuel contre automatisé, c’est automatisé contre une embauche de plus.

Saisie manuelle, une embauche de plus, ou réception automatisée

À volume croissant, la vraie comparaison n’est pas le manuel contre le logiciel. C’est le manuel, le manuel plus une paire de mains, et la réception automatisée avec une validation humaine.

Saisie manuelleSaisie manuelle plus une embaucheLevelOps
Temps de mise en placeAucunDes semaines pour recruter, des mois pour être productifMoins d’une heure, plus 2 à 5 minutes de synchronisation catalogue
Forme du coûtMain-d’œuvre seulement, monte avec le volumeUn second salaire, permanentGratuit pour vos 5 premières commandes, puis 50 $ une fois ou de 100 $ à 250 $ par mois selon le volume
Gère les formats non standardsOui, une personne lit toutOui, une personne lit toutOui, sans template et sans mappage de champs
Demande un changement au clientNoNoNo
Revue humaine avant création de la commandeLa personne est la revueLa personne est la revueOui, toujours, une commande provisoire à valider
Rapproche les lignes de votre catalogue ShopifyÀ la main, de mémoire ou avec une table de correspondanceÀ la main, moins fiable pendant l’apprentissageSKU exact, puis rapprochement sémantique, plus les codes acheteurs appris
Applique vos listes de prix B2B ShopifySi la personne pense à vérifierSouvent oublié les premiers moisToujours, le document ne fixe jamais le prix
Crée des commandes provisoires Shopify nativesOui, tapées à la mainOui, tapées à la mainOui, avec le fichier source attaché
Trace de ce que disait le documentL’e-mail, si personne ne le supprimeL’e-mail, si personne ne le supprimeFichier source attaché au brouillon
Maintenance continueAucune techniquement, mais le travail ne s’arrête jamaisEncadrement, formation et remplacementGérée par l’éditeur
Pour qui cela échoueAu-delà d’une quinzaine de commandes documentaires par moisUn volume saisonnier plutôt qu’en croissanceMoins d’une quinzaine de commandes documentaires par mois
Meilleur cas d’usageFaible volume et commandes vraiment inhabituellesUne croissance qui demande aussi plus de temps clientLa majorité répétitive des bons de commande par e-mail

Là où la saisie manuelle gagne vraiment

Il existe des situations où une personne qui tape la commande est le bon choix, et aucun seuil de volume n’y change quoi que ce soit.

La commande vraiment inhabituelle. Un croquis à la main au verso d’une page. La photo d’une tablette avec trois articles encerclés. Une commande qui dit « deux des bleus, comme en mars mais dans la grande caisse, et appelle-moi pour le reste ». Celles-là arrivent avec un appel téléphonique et exigent la personne qui a pris l’appel. Rien dans cette catégorie ne lit une intention, et prétendre le contraire est la façon la plus rapide de perdre toute crédibilité en première semaine.

Le jugement sur les substitutions. Un SKU discontinué sur une ligne, et la variante la plus proche est un autre format à un autre prix. Substituer, scinder l’expédition, retenir la commande, ou appeler l’acheteur. C’est une décision commerciale avec une relation attachée, et la personne qui sait si cet acheteur préfère attendre tranche correctement. Un système qui signale la ligne est utile. Un système qui décide ne l’est pas.

La quantité qu’il faut questionner. Une commande arrive pour dix fois le volume habituel : une promotion, une erreur de frappe chez l’acheteur, ou une nouvelle succursale. Un opérateur s’arrête parce qu’il se souvient de ce qui est normal pour ce compte. C’est la chose la plus utile qu’un humain fait dans la saisie de commandes, et elle n’a rien à voir avec la vitesse de frappe.

Le travail de relation qui n’arrive que parce que quelqu’un regarde. Remarquer qu’un compte commande la moitié de son volume habituel depuis trois mois, qu’un acheteur commande sans cesse une taille qui revient toujours en retour, ou qu’un nouveau nom apparaît sur le bon de commande. Les premières commandes d’un nouveau compte méritent la même attention, parce que c’est là qu’on apprend son format et ses codes.

Et le vraiment faible volume. Une poignée de commandes documentaires par mois, c’est le travail d’une personne, pas d’un logiciel. C’est le même calcul que partout ailleurs sur cette page, fait à un volume où il penche dans l’autre sens.

Ce que la saisie manuelle laisse de côté

Aucun de ces coûts n’arrive sous forme de facture, et c’est pourquoi la décision se révise en général après un incident plutôt qu’après une analyse.

La fragilité des jours de pointe

Le volume moyen n’est pas le problème. Le lundi qui suit un salon l’est, quand la file d’une journée normale arrive avant midi. La saisie manuelle n’a aucune élasticité, donc les pointes deviennent des heures supplémentaires, des expéditions en retard, ou les deux.

La dépendance à une seule personne

La personne la plus rapide en saisie est celle qui sait quel code acheteur désigne quelle variante, et rien n’est écrit. Quand elle prend deux semaines de congé, la file ne ralentit pas seulement, elle devient moins juste.

Aucune trace de ce que disait le document

Quand un client contexte une ligne trois semaines plus tard, la preuve est une pièce jointe quelque part dans une boîte partagée, si elle n’a pas été supprimée. Rien ne relie la commande au document dont elle vient.

La saisie fait partir un bon représentant

Personne n’entre chez un grossiste pour retaper des bons de commande. La part répétitive du poste est celle que les gens citent en démissionnant, et remplacer un représentant expérimenté coûte bien plus que la saisie.

Aucune façon d’absorber une pointe sans embaucher

Un pic saisonnier ou un gros nouveau compte arrive comme une marche dans les heures de saisie. Les heures supplémentaires sont limitées et une embauche est permanente, donc aucune des deux n’épouse la forme du problème.

La vérification qui n’a jamais lieu

Contrôler chaque ligne contre la liste de prix est la bonne procédure, et personne ne le fait à volume, parce que la file est visible et le risque non. Le taux d’erreur de 3% est de la pression, pas de la négligence.

Comment LevelOps traite la même commande

La même anatomie en huit étapes, avec sept d’entre elles faites avant qu’une personne ouvre le dossier. Reste la revue, la partie où l’attention humaine vaut vraiment quelque chose.

  1. 01

    La commande arrive exactement comme aujourd’hui

    Votre client continue d’envoyer le même document, dans le même format, à la même adresse, et vous ajoutez une règle de transfert sur votre boîte partagée. PDF, Word, Excel, CSV, TXT, HTML ou corps d’e-mail, plus les scans et les photos avec notes manuscrites.

  2. 02

    Le document est lu, quel que soit son état

    Lignes d’articles, quantités, formats d’emballage, codes articles de l’acheteur, numéro de bon de commande, adresse de livraison et dates demandées sortent du document. Un nouveau format ne demande aucune configuration préalable.

  3. 03

    Chaque ligne est rapprochée de votre catalogue Shopify

    Recherche SKU exacte d’abord, puis rapprochement sémantique depuis la description et le format quand il n’y a pas de code. Confirmez une fois ce que signifie le code d’un acheteur et l’association est retenue pour cet expéditeur. Les lignes peu sûres sont signalées plutôt que devinées.

  4. 04

    Le prix vient de Shopify, jamais du document

    Le prix du produit, ou la liste de prix B2B rattachée à l’entreprise identifiée, fixe le prix de la ligne. Un prix imprimé sur le document de l’acheteur est remonté comme un désaccord pour une personne, jamais appliqué en silence.

  5. 05

    Une personne valide la commande provisoire

    Le résultat est une commande provisoire Shopify native avec le fichier source attaché, en attente de validation. Rien ne devient une commande avant que quelqu’un le dise, et c’est pourquoi le taux d’erreur mesuré est de 0,5% et non zéro.

Sept étapes automatisées, une conservée. La personne qui valide le brouillon est celle qui le tapait, et le temps récupéré va aux exceptions et aux clients.

La différence mesurée
6 min à 1 min
Temps de traitement d’une commande, avant et après
3% à 0,5%
Taux d’erreur à la main contre brouillons validés, 6x moins, avec une validation humaine
250 $
Coût moyen pour corriger une seule commande erronée
8 h à 40 min
Un opérateur sur un client à fort volume, une journée de saisie ramenée sous l’heure

Ce qui ne change pas, et comment y aller sans projet

Une personne valide chaque commande provisoire. Ce n’est pas un argument de remplacement de personnel et il ne faut pas le lire ainsi. Un brouillon n’est pas une commande avant qu’une personne l’accepte. Le collègue qui traite la file aujourd’hui la valide demain, avec les lignes déjà rapprochées et tarifées. Ce qui change, c’est le nombre de commandes qu’une seule personne peut porter, et les heures récupérées vont aux exceptions, aux décisions de substitution et aux comptes que personne n’a appelés depuis longtemps.

Le taux d’erreur est de 0,5%, pas zéro. Les documents sont ambigus et les acheteurs se trompent de leur côté, donc tout système qui promet la perfection décrit une démo et non un mardi ordinaire. Ce que 0,5% contre 3% achète, c’est six fois moins de mauvaises commandes qui atteignent un client, avec le dernier mot chez quelqu’un qui peut décrocher le téléphone.

La transition est une règle de transfert, pas un projet. Commencez par les deux comptes dont les documents font le plus soupirer votre équipe, parce que c’est là que l’écart est le plus grand. Continuez à saisir tout le reste pendant que vous observez, élargissez compte par compte à mesure que le rapprochement apprend les codes de chaque expéditeur, et arrêtez là où le calcul cesse de tenir. Presque toutes les équipes qui automatisent la réception gardent volontairement une voie manuelle, pour la commande inhabituelle et le nouveau compte.

Des équipes qui saisissaient tout à la main

100+ articles
Lus et téléversés en moins de 4 minutes
Un gain de temps absolu. Nous saisissions manuellement nos commandes B2B dans Shopify depuis 6 ans et je suis convaincu que j’aurais 3 ans d’avance si j’avais trouvé cette app plus tôt. Elle lit littéralement mon PDF et téléverse une commande de plus de 100 articles en moins de 4 minutes. Cela nous a rendus 10 fois plus efficaces.
Terpene Warehouse
Distribution
La plus grande difficulté
La saisie des bons de commande PDF externes
Levelops est vraiment l’app que nous attendions. Notre plus grande difficulté était de saisir manuellement les commandes venant de bons de commande PDF externes. Levelops règle complètement ce cauchemar. L’app nous a épargné énormément de temps et de frustration.
Sallie Tomato
Couture et loisirs créatifs
Environ 60 %
Des commandes arrivant en fichiers à retaper
Environ 60 % de nos commandes nous arrivent en PDF et autres types de fichiers joints à des courriels. Avant LevelOps, notre équipe passait un temps considérable à traiter les commandes à la main en déplaçant l’information de fichiers clients disparates vers Shopify.
Scrub Authority
Vêtements et uniformes

Tranchez avec cinq de vos pires commandes

Chronométrez cinq vrais bons de commande à la main, ceux que votre équipe redoute. Puis faites passer les mêmes cinq et chronométrez la revue. Cinq commandes suffisent à savoir, et c’est le seul test qui utilise vos documents plutôt que notre calcul.

Vos 5 premières commandes réussies sont gratuites et sans expiration. Si votre volume est sous une quinzaine de commandes documentaires par mois, nous vous dirons de continuer à la main.

FAQ

Les questions posées en premier

À quel volume faut-il arrêter de saisir les commandes à la main ?

Sous une quinzaine de commandes documentaires par mois, continuez à la main. Une personne revient moins cher et fait mieux à ce volume. Entre 15 et 100, cela dépend de votre coût horaire chargé. Au-delà de 100 par mois, ce n’est plus serré du tout.

Combien de temps prend vraiment une commande saisie à la main ?

Environ six minutes pour un bon de commande normal, et c’est le chiffre auquel nous nous comparons. Ce n’est pas une tâche mais huit, de l’ouverture de la pièce jointe à la résolution de la ligne bizarre. Les longues commandes prennent bien plus.

Combien de commandes saisies à la main partent avec une erreur ?

Environ 3% à la main contre 0,5% avec PDF to Order, soit 6x moins, et une personne valide chaque brouillon. Nous ne promettons jamais zéro erreur, parce qu’un système qui promet la perfection perd votre confiance au premier écart.

Combien coûte une commande erronée ?

Environ 250 $ à corriger, en moyenne, entre la préparation, le transport dans les deux sens, la note de crédit et les excuses. C’est la ligne que personne ne compte, et à volume réel elle dépasse l’économie de main-d’œuvre.

Est-ce que cela remplace la personne qui saisit les commandes ?

Non, et ce n’est pas vendu comme tel. Une personne valide chaque commande provisoire avant qu’elle existe comme commande. Celle qui saisit aujourd’hui valide demain. Ce qui change, c’est le nombre de commandes qu’une seule personne peut porter.

Peut-on vérifier le calcul avant de payer quoi que ce soit ?

Oui. Le forfait Free couvre vos 5 premières commandes réussies, sans expiration. Faites passer cinq de vos bons de commande réels les plus mal formatés et comparez avec ce que ces cinq-là vous coûtent à la main.

Et les commandes qui demandent vraiment du jugement ?

Gardez-les manuelles. Une commande avec un croquis à la main, un appel téléphonique et une décision de substitution appartient à la personne qui connaît le compte. L’automatisation gagne sa place sur la majorité répétitive.

Et si notre équipe va plus vite que six minutes par commande ?

Utilisez votre chiffre. Six minutes est notre moyenne mesurée et des opérateurs expérimentés font mieux sur les comptes familiers. Chronométrez dix vraies commandes, y compris celles de cent lignes, et prenez cette moyenne.